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星期二, 3月 22, 2005

9.類神經系統(Artificial Neural Network)的基本概念與架構是什麼？它可以應用在哪些領域？

類神經系統(Artificial Neural Network)的基本概念與架構是什麼？它可以應用在哪些領域？

posted by GOOGLE Crab at 12:55 下午

1 Comments:

  • 一、類神經系統(Artificial Neural Network，ANN)
    指的是一種模擬人類大腦思考過程的資訊科技架構，其可透過過去案例的累積，來學習、修正其解決問題的能力。

    二、主要架構：
    1.由許多類似神經元的PE(Processing Element)所組成的網路。
    2.有一個輸入層、一個輸出層及數個隱藏的處理層。
    3.每個PE節點對另一個節點的影響力，得視其不同的權重而定。
    4.輸入層代表問題的屬性。
    5.輸入層的必須乘以權重，顯示其對下一個PE影響力的強弱，亦即權重不同，輸出層的結果就不同。
    6.由所輸入的過去案例，ANN可依據輸入層與輸出層特性的關係，決定最好的ANN結構與各權重，亦即所謂的機器學習(Machine Lear-ning)。
    7.新案例輸入後，ANN會自動預測出可能的結果。

    三、主要應用：
    ANN主要應用類型包括預測、分類與類型辨認，可以利用在逃稅、審核貸款、破產預測、新產品銷售預測、信用卡盜刷、簽名真偽判定、癌症判別、員工才能與工作的配合程度及資料探勘等方面。

    By Blogger GOOGLE Crab, at 12:56 下午  

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